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智能大健康意义

2021-02-22

智能惠众大健康


如何实现实现白春学教授提出的智能惠众大健康愿景:名医治未病,大医惠众生这一美好愿景?物联网(The Internet of things,IoT)的出现,给我们带来了武器。物联网原指射频识别(radio frequency identification, RFID)技术和设备,按约定通信协议与互联网结合,实现物品信息智能化管理。简言之,“物联网”就是“物物相连的互联网”。如今,这一概念得到了扩展和深化发展,即利用局部网络或互联网等通信技术,把传感器、机器、人员和物等联系到一起,实现了人与物、物与物的相联,同时实现了以人为本的信息化、远程控制和智能化管理。物联网的最基本功能特征是“无处不在的连接和在线服务(ubiquitous connectivity)”,其三大基本流程是全面感知→可靠传送→智能处理。将物联网应用于医学,即为物联网医学,是建立以通信、电子、生物、医学等信息技术为支撑,以决策为导向的大数据分析模型,对疾病和公众健康实施从微观到宏观各个层次目标的实时全景式智能管理,以达到在最短时间内,经过最少的中间环节,取得最佳疗效经济比、提供最满意医疗服务的目的。

白教授团队的最新研究表明,物联网医学技术同样可以应用到新冠肺炎防控上,以建立基于物联网医学理论和技术的三级联动nCapp智能辅助系统诊治新冠肺炎。其中需要物联网nCapp智能辅助云加端医疗系统平台,含有基于物联网基本功能,并且具备核心图形处理器(graphics processing unit,GPU),与现有电子病历以及影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)连接的云计算系统,才能更好地协助深度挖掘和智能诊断。物联网技术的十大功能(表1)有助于全时空协助,督导和控制医疗质量。

在线监测、定位跟踪、警报联动、随访调度功能有利于全程在线发现、监测和管理新冠肺炎,并指导治疗。包括预案管理、远程维保、指挥管理和统计决策功能可拓展新冠肺炎海量信息深度挖掘功能,应用预先设定的指南或规范全程管理和及时处置新冠肺炎;安全隐私和在线升级功能是nCapp智能辅助的保障,可保证物联网云加端系统正常运行。还可协助提问答疑、帮助挂号、协调患者,社区医师与专家三家联动、提供安全的诊治方案和双向转诊(副图)。 

智能大健康意义

同时,三级联动物联网云加端nCapp智能辅助新冠肺炎诊疗系统采用5G技术,是基于其基本网络性能特点以及网络优势,结合系统整体对网络流通性、高效性,高负载、高容载量的平台网络需求,采用5G技术作为平台整体技术支撑中的重要一项,保证三级联动物联网云加端nCapp智能辅助新冠肺炎诊疗系统的正常高效运行。

与前几代移动网络相比,5G网络的能力将有飞跃发展。例如,下行峰值数据速率可达20 Gbps,而上行峰值数据速率可能超过10 Gbps;此外,5G还将大大降低时延及提高整体网络效率:简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。5G给我们带来的是超越光纤的传输速度(Mobile Beyond Giga),超越工业总线的实时能力(Real-Time World)以及全空间的连接(All-Online Everywhere), 5G将开启充满机会的时代。5G也为物联网医疗提供了极具吸引力的运作模式,能够针对不同服务等级和性能要求,高效地提供各种新服务。

此外,同时通过基于nCapp智能辅助三级联动物联网医疗云平台可以协调一、二、三级医院在新冠肺炎诊疗中的分工,进行专家和基层医师和服务商三级联动、高效精准地完成新冠肺炎物联网诊疗工作。这也符合全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020)中提出的开展“健康中国云服务计划”,积极利用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术,推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务政策,带领中国在新冠肺炎及传染病防控方面达到国际领先水平,为中国的新冠肺炎及传染病防控作出应有贡献。


主要参考文献

1.白春学. 主编 《实用物联网医学》. 人民卫生出版社,北京 2014.

2.白春学. 主编 《物联网医学分级诊疗手册》. 人民卫生出版社,北京 2015.

3.白春学 赵建龙. 主编 《物联网医学》. 科学出版社,北京 2016.

4.Clinical eHealth 中国物联网辅助新冠肺炎诊治专家组:物联网辅助新冠肺炎诊治中国专家共识,复旦大学复旦学报医学版,2020, 47(2):151-160.

5.Chunxue Bai. Letter from China. Respirology  2018,23:718– 719. 

6.Expert consensus on acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease in the People’s Republic of China. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease,2014:9 381–395.

7.Chunxue Bai, et al. Evaluation of pulmonary nodules: clinical practice consensus guidelines for Asia[J]. CHEST 2016; 150(4):877-893.

8.Yuanlin Song, Jinjun Jiang, Xun Wang, Dawei Yang, Chunxue Bai Prospect and application of Internet of Things technology for prevention of SARIs. Clinical eHealth 3 (2020) 1–4.

9.Li Bai, Dawei Yang, Xun Wan, Lin Tong, Xiaodan Zhu, Nanshan Zhong, Chunxue Bai et al. Chinese experts’ consensus on the Internet of Things-aided diagnosis and treatment of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Clinical eHealth 3 (2020) 7–15, https://doi.org/10.1016/j.ceh. 2020.03.001.