人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能实质，并生产出新的，以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。这一领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，未来AI带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，可以模拟人的意识、思维过程。虽然AI不是人的智能，但却能像人那样思考、有可能超过人的智能。应用技术开展某项工作即为智能处理。在物联网医学中，对疾病的病理生理参数的监测后即可进行智能处理。例如诊断早期肺癌所做的CT筛查，传到云端后将用AI技术（如深度学习）进行诊断与鉴别诊断即属于智能处理。

AI是一门极富挑战性的科学，涉及不同的科学技术领域，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，AI研究的主要目标是使机器能胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。其定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大，就是通常意义下的人工系统。什么是“智能”就问就像对复杂了，涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，但是我们对其理解非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解不多，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此AI的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是AI相关的研究课题。

AI在计算机领域内，受到了广泛重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。尼尔逊教授对AI下了这样一个定义：“AI是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。这些说法反映了AI学科的基本思想和内容。即AI是研究人类智能活动规律，构造有一定智能的人工系统，如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

AI是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括用其实现智能的原理、制造类似于人脑智能的设备，使其能实现更高层次的应用。AI将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，几乎是自然科学和社会科学的所有学科。从事该工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。AI范围已远远超出了计算机科学的范畴，与思维科学的关系是实践与理论的关系。AI是处于思维科学的技术应用层次，是其一个应用分支。从思维观点看，AI不限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进其发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域。AI学科也必须借用数学工具，在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用。数学与AI学科交流互动，将互相促进而更快发展。

主要参考文献

1. 白春学 赵建龙. 主编 《物联网医学》. 科学出版社，北京 2016.

2. 白春学参编EU-China Joint White Pper on the Internet of Things（中国欧盟物联网合作白皮书），在EU-China IoT Advisory Group中白春学是中国唯一医学专家EU. Website:https://ec.europa.eu/digital-agenda/en/internet-things. Date of publication: January 2016.  

3. Chunxue Bai. Letter from China. Respirology  2018，23：718– 719. 

4. 工智能，科大讯飞志在何方?  ．赛迪网．2014/1031[引用日期2016-01-19]

5. 为什么人工智能(AI)如此难以预测？  ．腾讯科技．20141229[引用日期2016-01-19]

6. 人工智能立法提速 把握“边界”是关键  ．人民网[引用日期2019-03-05]

7. 我国发布《治理原则》 发展负责任的人工智能  ．_滚动新闻_中国政府网[引用日期2019-06-22]